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              談談當前企業設備智能維護

              撰文:成都華標企管  首席顧問 蔣良君


                  最近群里有企業設備管理人員、設備管理咨詢老師、業界專家等在熱談“設備智能維護”,對于如何正看待設備智能維護,沒導入設備智能維護的企業就落后了嗎?導入了智能設備或智能維護系統的企業設備管理就先進了嗎?智能維護將對企業設備的重心有何影響等,就此從以下五個方面談談個人看法,以供參考。
              一、看業界專業人士如何說“智能維護”
              二、對企業導入智能維護產品的建議
              三、夯實基礎與導入智能維護
              四、企業導入智能維護后設備管理重心如何變化
              五、設備人,學海無涯苦作舟。
              六、有了智能維護智慧運維,設備管理工作是重要還是不重要了?

               

              一、看業界專業人士如何說“智能維護”
              2021/3/2某行業的一位管理人員問:
              設備智能維護是方向,如何做到設備精確維護?我想了解目前企業已經達到怎樣的水平了??聪略O備界的專家們如何說(摘自張孝桐高工的群記錄):
              ?1.現在很多企業不愿意在設備的“管理”二字上下功夫,概念先進,檢測技術先進……不等于實際管理先進。
              ?2.智能巡檢可以做到,電廠、中央空調機房巡檢機器人加BIM可以實現,發現問題還是需要人來解決。
              ?3.很多企業的設備管理基本上是:上面講的是“陽春白雪”,下面做的是“下里巴人”,不少企業理論已經進入了21世紀,行動還停留在過去,現場臟亂差的企業比比皆是,基礎管理非常落后,平時檢查基本上是走過場……能真正
              ?4.其實很多企業狀態監測和真正的點檢都做不到位。
              ?5.現在很多企業5S、6S、7S,都是做表面文章。企業現場管理做不到位,何談潤滑管理、何談設備管理,上個信息化系統當花瓶,做擺設的企業很多。
              ?6.普通管道用無人機巡檢、立個創新項目,拿個獎再寫篇論文,但大部分危險源和缺陷還是要靠人到現場才能發現。……

                  從以上交流可看出,企業導入設備智能維護,還是應該將最基礎的工作做好,所謂基礎不牢、地動山搖,萬丈高樓從地起,
              夯實基礎管理,強基固本,是導入設備智能維護的基礎。就如企業的基礎很差,規范化很弱,就是導入先進的信息化系統,輸入的是垃圾輸出的也是垃圾。提示:這里不是說不倡導設備智能維護,而是企業不但要眼看前方(智能維護),也要腳踏實地(將基礎有效落實),不能好高騖遠。

                  在國家《中國制造2025》的規劃推動下,近年來業界很多廠商、學者等大肆宣楊工業4.0、智能制造、大數據、萬物互聯,從智能制造又到智能維護、智慧運維等,提新概念并大力鼓吹,好像推行“智能”、“智慧”能解決所有問題,上了帶智能的設備或系統,就提升了企業設備管理水平,其實,很多企業都是買來的產品和系統,技術基本上是別人的,只是你企業付費由專業的公司做了專業的事,是否達到了預期效果,故障預測、預警與影響停產的故障或損失減少了多少,或安全可靠性提高了多少,投資回報率達到了預期嗎?越是智能的產品(設備或系統等),對產品本身問題檢出性的難度就高,維修難度越大,對維修人員的綜合知識和技能要求越高。其實,國內目前企業的設備管理水平參差不齊,差距很大,對有些企業而言,連最基本設備保養、潤滑、點檢、檢修都做不好,也就是傳統的設備都管不好(標準不科學、不實用、不統一,執行沒落實),能管好智能維護的設備嗎?能管好自動化設備嗎?

              二、對企業導入智能維護產品的建議
                  智能設備、智能維護、智慧運維,好不好?

                  我的觀點是:智能維護產品是好,但成本有點高。企業將設施設備數字化、流程數字化、規則數字化,基于數字化運行控制和人工智能分析,可提升對設備預防性(預測性)維修的精準性,可提升企業對設備安全風險的管控能力。當然,數字化、智能化維護只是設備管理的手段,而如何提升企業的關鍵業務和專業技術,才是企業提升核心競爭力的本質,畢竟,設備裝置是為企業實現產品和服務而提供支撐的,也就是說,企業導入智能維護應該是為了企業更好的實現其預期戰略目標,若不能則沒必要導入智能維護,因為,企業所在的行業、基礎管理、基礎設施設備等差異大,適合企業的才是最好的。
                  企業要根據自己的資金實力和對智能維護產品需求的必要性進行選擇。舉個很簡單的例子:發現設備熱隱患,紅外點測溫當然比用手摸更準更好,熱成像儀檢測當然要比較紅外點測溫好,對煤場、倉庫、變電站,用在線熱像儀監測系統當然比人工巡檢用熱像儀好。用熱像儀而言,從幾千元到幾十萬元的都有,貴的當然好,但是,貴的不代表就能比便宜的發現熱隱患更多,而還需用熱像儀人的專業知識積累和企業的設備基礎管理如何。
                 
              設備智能維護,確實可以在設備缺陷和故障的預測、預警方面發揮很大作用,是實現設備預測性維護(狀態修)的有力技術支撐,這是相對“缺陷修(糾正修)”而言,當然 ,智能維護也不是萬能的,能預測所有的問題。
                  我要提示的是,這些所謂的智能維護產品,不是你企業的技術,而是你企業通過付費購買的產品+服務,專業公司為你企業提供專業產品和技術,付費是應該的,但付費是否值,就要你通過實際的投資回報率計算才知道,或者為了安全而提升設備可靠性而投入,計算后覺得值就可以導入。
                  導入了設備智能維護產品,同時也會增加你企業給合作伙伴的產品和服務費用。
              你只要上了這條船,你企業就要做好長期付費(投入)的準備。你看國內目前導入智能維護的企業,基本上是不差錢的企業。
                 
              智能維護的目標是提高生產安全穩定性?對設備缺陷或故障進行預測預警,有助于維護和檢修工作的提前安排,對減少設備停工檢修時間會有很大改善(相對突發故障而言)。實現這個目的的途徑很多,不僅僅是智能維護,也就是一個目標,實現的途徑不是唯一的,就如你要某地旅行,可以乘飛機、可以乘高鐵、可以自駕游、可以騎車。正所謂:“一因生多果,一果緣多因”。
                  企業導入智能維護產品和服務,需要根據你企業可投入智能維護的資金和必要性,確定在你公司哪些方面很有必要導入,如:某些
              關鍵設備的在線監測、將企業內關鍵和重要設備外包給專業的公司檢測檢驗(如:高壓電網和配電室、汽輪發電機、壓縮機、液壓或潤滑油液檢測分析、機器人專業檢測等)、用自動控制在系統或機器人代替人工操作、引入智能供配電室,根據需要考慮5G+AR智能巡檢(自動識別診斷、遠程協助等)等。
              例1:某礦業的高壓變配電的專業檢查檢測和試驗,外包給供電專業公司。
              例2:某石油企業,將關鍵設備和重要設備的狀態監測、海底管道完整性管理系統,外包給專業公司提供服務。
              例3:部分港口、化工、水泥廠、礦業、鋼鐵、造紙等企業,將液壓和潤滑油監測服務外包。
              例4:某化工企業導入了設備健康智能維護系統,將某一些關鍵設備和少部分風機、基本安裝上無線監測、有線監測+遠程專家診斷系統,從目前看,尚未達到預期的效果。
              例5:酒廠釀酒車間的酒糟人工攤涼與全自動酒糟攤涼機攤涼,當然更節省人工,大酒廠可能會考慮,而小酒廠就不一定了,因老板要考慮投入產出。同樣是釀酒,雄厚實力相當的酒廠電視廣告也有兩種,有的展示人工古法釀造,有的展示相對自動化程度很高的生產線,而多數消費者要的是價格和口感。就如白酒廠,產品的季節性比較強,異形瓶的壓蓋或包裝,有是要靠人工精心操作。而啤酒廠的罐裝和包裝在自動化程度非常高,因瓶子的規格相對少。
              例6:煙廠的卷煙機,自動化程度都相當高,國產的2~3千萬一臺套,進口的1.2億左右,進口的智能化程度高,對包材的質量要求要高,不能說有進口設備的煙廠設備管理就比用國產設備的好。
              例7:兩個產品比較相近兩個民營化工廠,A廠是從80年代逐步發展起來的,B廠相對新的企業,A廠部分老裝置的控制,除了有DCS系統控制的以外,其余的都靠人工操作設備、開閉閥門等,外操人員相對多,現場為何不維護管理也不錯。B廠近十來年建的,自動化控制程度相對高,設備、閥門基本由中控操作,外操人員很少,設備維護也不錯,這兩個廠的盈利都不錯,不能簡單的通過設備硬件、軟件就說B廠管理比A廠好。
              例8:中油采用的
              5G防爆AR智慧頭盔(下圖),日常巡檢自動識別和判斷、數據上傳,可實現遠程協助等功能。
               

                

                  看一個企業的設備管理是否好,不能簡單的看自動化程度、硬件,還需綜合評價,并從制造總成本和投入產出的價值綜合分析。正如我有個客戶老板說:我買二手進口彩印機,公司活得好好的,有些買全新設備印刷機的,工廠還倒閉了,我們現在有錢了,也會根據需要更新些設備。經營企業,首先談生存,再談發展,有錢了再談智能。因為,越是高端智能的制造業或智能維護,越傾向資金密集投資。企業管理水平的提高,通常會整體逐步進步,很少出現某方面管理非常好,某方面管理非常差,雖有差距但不會太大。設備管理只是企業多個管理模塊中的一個,從多數企業的關注程度而言,首先是市場,其次是滿足市場需求的研發、生產制造管理、安全環境管理(法規要求),其次才是設備管理。企業根據生產需要,可能買部分智能設備,但還不一定導入智能維護。一句話,企業有錢了,才會考慮智能設備、智能維護(企業有錢,在設備前期管理規劃、設計中,就會將智能設備、智慧運維進行策劃,有錢起點高當然是好事),而買了智能設備或上了設備管理系統,并不代表企業的設備管理水平就整體提高了,若有效應用,在原來的基礎上有進步,這是肯定的。

              三、夯實基礎與導入智能維護
                  智能維護,目前在設備維修領域中主要應用于在預測性維修(設備狀態監測、預測、故障診斷)、維修管理等方面,其中維修管理包括維修決策、維修規劃、預防性維修間隔期的確定等。
              1.設備管理標準化——落實到位
              設備管理規范化是信息化的基礎,也是智能維護的基礎。例如,企業的設備管理制度、技術標準要健全、科學、實用,并能有效實施,降低因設備影響停產的時間,或提高設備本質安全的可靠性。設備信息化,根據企業的規模大小而定(參考后面的答疑)。
              2.有選擇性的導入智能維護——針對性提升
              貨比三家,找到適合自己企業的專業公司提供專業的智能維護產品。智能維護產品的前提是管理規范化、監控參數化,智能維護需要設備大量的運行參數(工藝參數、設備關鍵性能參數等)作為支撐,可以通過DCS、PLC、專用設備數據采集器、專用分析診斷系統等,對數據進行加工、處理、統計、分析、展示、預測、預警,以達到對設備狀態、參數進行實時監控,操作控制、異?;蛉毕?、故障預警、自動生成檢修計劃和工單等。也可采用
              5G+AR智能巡檢、機器人巡檢。提示:優秀的智能維護供應商,會給企業帶來他們擅長的技術、好措施和方法,企業也會一同進步。

              3.從已導入智能維護的企業存在的問題,可為我們做智能維護打基礎提供可參考的思路。

              從 中國石油石化 《智能油田怎樣更智能》 作者:施濤、張海霞一文中可看出,目前智能維護還存在四個方面的典型問題,如:缺乏統一建設標準、建設成本較高、數據安全存在風險、缺乏專業的IT人才。摘錄部分內容如下:
              存在的問題。但隨著近些年的快速發展,國內智能油田建設也存在著一些問題。
              1.缺乏統一建設標準智能油田建設投資大,涉及范圍廣,建設周期長。很多油田在最開始數字化、智能化建設過程中,各個環節沒有制定統一的標準。這就導致了以下問題
              一是物聯網設備品牌混雜,既有國內設備也有國外設備,生產廠家和系統版本不統一,各種設備的接口協議不一致,不能很好地相互兼容。
              二是無線技術應用種類繁多,包括4G,GPRS,WiFi,Zigbee等,以及新興的LoRaWAN技術。網絡技術種類的不同,增加了物聯網系統建設、管理以及維護的難度。
              三是在一些油田企業中,在進行數據的收集、傳輸、分析和共享等環節由于缺乏統一的標準,缺乏自主算法模型,降低了數據的連接性和流通性,不利于數據在不同組織之間的轉移和存儲,同時增加了數據泄露的風險。四是各油田企業不同程度推進智能油田建設,基本上是“各自為戰”,有自己的一套體系,即使某一油田企業內部智能化建設達到了統一規范,在全國范圍內想做到數據的互聯互通難度也較大。
              2.建設成本較高
              智能油田建設需要做到油氣田生產數字化的全覆蓋,油氣生產物聯網的全面推廣。目前,我國油氣田數字化程度在近十幾年的不斷發展中有了很大提高,但物聯網技術受到各種因素的制約覆蓋率較低。智能化建設中,各油田企業需要實現上萬口井的數據采集、井場的可視化建設,聯合站、處理廠的數字化升級等工作。在數字化的基礎上實現區域性聯網,以及物聯網的改造,還需要建立專門的網絡傳輸渠道,搭建數據云平臺,建立一支專門負責油田物聯網、數字化建設,以及各類應用系統軟件、智能算法開發和維護的人才隊伍。這都需要投入大量的人力、物力和財力,導致企業的成本急劇上升。
              在近幾年油價低迷的情況下,油田企業都在提倡“勒緊褲腰帶過日子”的生產運行模式,相對集中的投入這部分大額費用企業可能難以接受。
              3.數據安全存在風險
              油田生產是一個龐大的、動態的系統工程,需采集的數據門類眾多且在不斷更新。油田的生產作業環境復雜、條件惡劣,生產一線基礎設施落后。
              在這樣的條件下,數據采集裝置的安裝、維護非常困難,而且有眾多的采集設備需結合各個油田生產實際情況進行創新、攻關和研制,使設備適合生產環境,以保證長期穩定運行。由此,要把安裝在井下、井口、井場等位置的儀器儀表、攝像頭、傳感器等裝置的數據進行采集難度較大。另外,對于一些地理上覆蓋面積較大,井組分散的油氣田來說,由于通信設施建設成本較高,或是因為自然條件不利于信號傳送等因素,導致數據的傳輸也是個急需解決的難題。油田生產運行過程中需要采集的數據種類多達幾百種,數據量則是海量級別,且大多為非結構化數據,要把這些數據進一步的進行處理、分析和歸納演繹,技術之繁雜可以想象。
              另外,國內目前主要物聯網軟件和加密技術還不成熟,缺少自主研發的集成系統,大部分使用的軟件系統和硬件設備來自國外,很有可能讓井位坐標、原油產量、油藏狀態等機密信息存在被泄露或者被監聽的風險。物聯網、云計算等新技術依賴于各種程序和網絡,而網絡連接、數據傳輸和大量的終端都有可能引起信息泄露的問題。
              4.缺乏專業的IT人才
              智能油田建設,需要油田企業擁有大量專業性的IT人才。他們既需要了解油田的生產運營,又需要有很強的IT技術水平,能夠結合油田運行實際,進行油田智能化建設相關項目的軟件開發、算法設計、大數據分析等技術服務。由于油田企業在以往每年的員工招聘中,崗位設置絕大多數是地質、工程、儲運等與油田生產直接相關的主干專業,油田企業儲備的專業IT技術人才較少。另外,油田企業的薪資水平較為固定,對于高薪的IT行業來說吸引力不大,很多IT人才在積累了一定經驗后選擇跳槽,把油田企業作為跳板,造成人才流失。所以,在智能油田快速發展的過程中企業難以在短時間內保證充足的IT人才。
              注:以上1~4摘自《智能油田怎樣更智能》

              筆者認為還存在一個"傳感器風險"斷供風險。設備智能運維,在工業級傳感器的購置方面也存在卡脖子、斷供風險。從某國的制裁手段可看出,若我國自己不能制造工業級的傳感器而斷供,則智能設備缺傳感器就可能癱瘓(就像人缺無感一樣)。因為智能少不了傳感器,傳感器是數據采集的源頭,它無處不在。智能最前端所需要的態勢感知,基本都是要從傳感器開始。再龐大的智能系統,都要從傳感器的針尖上開始。工業軟件是我國目前制造的軟肋,傳感器更是如此。特別是工業級的傳感器,卡脖子情況比芯片還厲害,圍繞著控制與測量,尤其是儀器儀表傳感器,幾乎都靠進口。智能運維的核心部件從國外進口,能不貴嗎?(例如:我客戶計劃買機載熱像儀,無人機是國產的,機載熱像儀是M國進口的,業內人士都明白某廠商的最好,但價格是其他廠商的3~5倍。)。除了貴,而且還存在隨時被卡脖子、制裁斷供的風險。

              四、企業導入智能維護后設備管理的重心變化

                  看實例,知變化:
                  例1:
              地鐵智能運維管理系統,由車聯網系統 、軌旁綜合檢測系統、車輛維護管理信息系統、故障認知預警系統(基于列車檢修經驗和故障發生情況,在車聯網平臺上針對特征閾值建立預警規則,設置模式條件和報警內容,一旦規則被觸發,平臺會提前做出故障預判并發出提示信息,實時預警,提高檢修精度和頻次。) 智能地鐵的巡檢,地鐵內部員工,地鐵的專業檢測、檢修,通常由專業公司或車輛制造商提供服務。

                  例2:西氣東輸輸氣公司智能運維。對輸氣站場集中巡檢與監視管控,對設備進行動態監測與預警,利用SCADA系統自動控制和巡檢系統自動感知,將智能巡檢機器人、站場泄漏全面監測(氣體泄漏定位定量檢測、儀表閥門識別/圖形識別技術、熱成像檢測、超聲波檢測)、壓氣站一鍵啟停、流量計智能檢定等工作,實現智能運維。人工聯合巡檢+重點巡檢(應用PAD、人員卡、wifi無線基站,記錄和票卡電子化),集中監視采集站關鍵工藝設備的報警數據,對設備狀態進行監視(火氣系統、管道保護系統(管道風險智能管控)、光纖預警感知、地質災害預測預警、腐蝕控制智能預測、安防系統、緊急停站ESD、工藝系統、計量系統、自動化系統、通信系統、閥室報警系統)、壓縮機智能監測與診斷、流量計與空壓機遠程診斷、確實可提搞對設備缺陷、故障的預測預警了能力,提高風險管控能力,這些智能狀態檢測或預測維護系統,使站場的工作重心由運行監視、現場巡檢,轉變到設備設施維護檢修上。
              注:SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系統,即數據采集與監視控制系統。SCADA系統是以計算機為基礎的DCS與電力自動化監控系統;它應用領域很廣,可以應用于電力、冶金、石油、化工、燃氣、鐵路等領域的數據采集與監視控制以及過程控制等諸多領域。

                  從以上兩個典型的實例可看出,企業導入智能維護后,這些智能狀態檢測或預測維護系統,會使企業的設備管理工作重心由運行監視、現場巡檢點檢(會減少用于操作、巡檢、點檢的人員),將轉變到設備維護、檢修上。在資源的配置上有幾個方面需要考慮:

              1.準備好外協資金預算,付給外協公司。高精尖,機電儀自控系統等集成的設備,企業還需依賴專業廠商提供維護、檢測、維修服務,如:智能運行的地鐵、機器人、智能配電室、汽輪機組等。智能維護外協過于依賴,可能會造成維修成本過高。就如某港口,當鋼鐵企業處于低迷期,港口的收益隨之低迷期,以前不會外協維修的改為自己維修,節約了部分費用。也有的石油儲運公司,以前自己有維修團隊,后來全部外包,企業的設備檢測、維護、檢修等是否外包,包多少業務出去,只要企業自己計算后覺得劃算(具有經濟性和可靠性),一切都是相對而言,沒有對錯和優劣之分,適合你企業的就好。
              提示:再先進的智能維護產品或管理系統,解決不能你企業內部管理的問題(內部流程問題、管理權責問題、審批效率低下等問題)。
              2.設備保養(日常清潔、清洗、調整、緊固)、潤滑、防腐、巡檢/點檢等非智能維護的基礎工作,仍然要有人,有效實施。當然,你企業不差錢,也可外包。
              3.可考慮培養些會應急處置自動化程度高的設備故障的團隊。復雜的設備檢修,不是靠一個人就可以搞定,就算再高的專業知識,再熟練的工作技巧,都需要團隊協作,發揮各自所長,如:修飛機、汽輪機等。提示:智能維護,企業將比較缺高技能復合性人オ,專業的服務公司也缺。

              五、設備人,學海無涯苦作舟。
                  現在設備,特別是化工企業的關鍵機組,通常集“機、電、氣、液”一體化的“高、精、尖”的
              復雜成套設備。越是智能的設備(設備的復雜程度和精密程度很高,都有計算機程序控制系統),操作越簡便,通常都有控制系統,如:汽輪機組、五軸數控機床,但對智能設備的檢查、檢測、故障診斷、檢修,卻越來越復雜。就如2020年我們在評價地鐵公司的通號設備,對通信、信號設備的技術狀態評價,確實是非常難的,最常用的方法就是按廠商的說明書檢查狀態燈和顯示屏內的信息提示,對元器件當前的性能、狀態暫時還沒其他好的有效方法。
              智能設備故障的典型特征如:
              (1)傳統的機械故障仍然存在。
              (2)智能設備增加了系統維護工作,如智能系統的定期備份、查毒等操作。
              (3
              智能設備的故障電氣類故障相對多,據統計,電氣故障占整個故障的79-80%,而處理這類故障對專業性要求非常高,通常由專業廠商技術人員提供服務。智能設備對運行環境要求更高,對設備的日常保養維護、潤滑等對設備完好性/完整性影響很大。
              (4)智能設備的典型特征——
              突發故障。傳統機械設備多數故障為漸變性故障,而智能設備突發性故障會增多,這主要是由于軟件系統失效或BUG引起的,或電氣的干擾因素(如:電壓波動、靜電、電磁波等),這些突發故障不遵循浴盆曲線的規律。
              (6)智能設備的標準件少,專用件多,專業技術性強。對備件儲備、故障檢測與消缺難度大。
                  從以上幾方面可看出,智能設備和智能維護,僅靠傳統的“望、聞、摸”和常用的檢查手段不再有效,而更需要針對性掌握專門診斷技術知識型人才,設備廠商的技術手冊+電腦+專用診斷工具、電子維護、交互式電子圖文等工具將是智能維護人員的標配,當然,也不是要企業一定要培養這些人,也可以交給專業的公司提供服務。而我們設備管理和技術人員而言,對企業內現有的設備,要吃透設備,努力學習,在工作中干中學,努力實踐和探索。
                  專業的公司做專業的事,通常能做好,企業內好學的人也會一同成長。當然,引入智能設備或智能維護,不是讓企業去創新去研發,注意“引入”這關鍵詞。最近看朋友圈,有位設備高工(煙草行業維修技能評定專家)發在朋友圈的原文:“我一直在為企業、為工廠樹立一個觀點:我們不是科研所,我們不具備研發的條件,我們唯一能做到的就是把現有設備現有技術發揮到盡致!能把現在設備吃透,能把現有技術提升應該是很了不起了!但現在動不動就研發,動不動就創新,我實在是看不下去了,我只能說:少他媽的扯蛋!你有那本事嗎?你能把現有技術學好就行了!各位領導,現實點吧!少扯蛋!”  (筆者:說實在的,能吃透現有設備,能把現有技術提升,確實不容易。)

              六、有了智能維護智慧運維,設備管理工作是重要還是不重要了?
                  最近,有群友問張孝桐高工:“張教授您好!您是設備管理老前輩,現在高科技快速發展互聯網、大數據、智能制造、物聯網、機器人等,對于我們設備管理工作者還需要設備的管理這項工作的深入開展嗎?工業的發展將都是智能自動化設計運行和檢測,設備管理工作是重要還是不重要了?在這個問題上我始終不理解,現在有些數字化的工作飛的太快而把基礎工作看的太輕。我的看法還需您老指點。”
                  張高工微信截圖給我看后,我和張高工交流了我的看法,如下(蔣良君個人觀點,僅供參考):

              1.越是智能化的設備,越是高度集成的設備,對維修人員的綜合技能要求越高(機電儀、自控系統)。就如對機器人的定期檢測,對機器人性能特征測量、機器人健康運行評價、電器安全檢查等,對維修人員的專業能力要求越高,也就是說,以后對維修人員的專業知識和技能要求越高。例如:智能運維系統,也有人值班監控,自動運行的地鐵的檢測與修復,也有地鐵制造商的專業團隊負責檢測、修復,目前的設備的智能化程度,還沒有達到自我修復這個能力階段,還是要靠人來檢修。例如:廣東、深圳2020、2021年,對會檢測、診斷、維護檢修機器人、數控機床、視覺識別技術等職業技能學生,供不應求(學生還沒畢業就被企業提前預聘),薪酬待遇都很不錯??梢?,懂維護維修高新技術的技能型人員,隨著智能維護的進步,人才需求越大。對個人而言,要想多掙錢,就必須先讓自己增值,增值的途徑就是善于學習,不斷實踐和積累專業經驗。
              2.再智能的設備,也是由材料加工而成,在不同的工況或環境下,材料總會老化,或出現缺陷,而且多數情況下,材料的壽命也不是一樣的。雖然能自動檢測到缺陷,但是處理缺陷,還是需要人來處理。若處理缺陷都用機器人,那成本也是個問題。
              3. 人工智能根據從先前經驗收集的數據“學習”,何況我們人,更應努力上進,不斷學習新知識和技能。再說,世界這么大,只要保持努力上進,總會有實現自己價值的地方。
              4.看到高大上所謂的智能,也需要有基礎科學的研究和積累,越是走得遠的,創新能力越強的,往往是基礎科學研究投入大且做得好的,華為就是典型的。做設備管理也是,對智能運維管理所需的基礎/條件(知識和技能),也是需要我們快速學習和掌握的。
              5.其實,目前國內企業的設備管理參差不齊,有很多企業最基礎的保養、點檢都沒做好。有的企業對汽輪機有在線監控和遠程狀態監測,算比較智能的,但有些重要設備和一般設備,企業從成本角度考慮,不一定全是智能管控,也需要人點巡檢、定期維護。

              總結:
              1.企業根據自己資金實力和需求的必要性,可
              導入智能設備、智能維護,但同時,也應該夯實企業的設備基礎管理,再智能的設備或智能維護系統、模式,也代替不了領導根據設備管理之需建班子(組織機構)、帶隊伍、明確權責利、理順管理流程的簡潔高效、制度和技術標準的健全等,制度搞定人,技術搞定事,管設備需要管理和技術同時抓。
              2.不管企業導入了多少智能設備或智能維護,
              把設備最基礎的運行環境搞好,把設備最基礎的保養、點檢、潤滑、防腐、調整、緊固做好,還是有必要的,再者,將狀態監測按需導入也是很好的,不斷培養、提升適合管理智能設備和智能維護系統的高技能復合性人オ,也是需考慮了的;‘
              3.企業應搞好與智能設備、智能維護系統專業廠商的伙伴關系,這是很有必要的,
              不要把他們看成是供應商,他們給你企業提供的不僅僅是產品和服務,而且還有讓你在合作中才能學到的、讓你增值的專業知識和技能,你將會和企業、專業服務提供商,一同成長、進步。
              4.引用“上海寶鋼工業智能服務事業部總經理 王建宇”的一段話:“智能運維不是簡單地引入自動化的設備,而是包括數據積累,新技術應用,模式變革等在內的設備管理變革;智能運維也沒有標準答案,需要全行業設備人才,生態圈相關方,不斷的去顛覆。
              現在其實并沒有一套通用性的工具或者方法,可以馬上立竿見影地解決工業企業很多現實中的問題。某種程度上,對于工業企業人來說,從事制造業智慧制造是一個苦活、臟活、累活。”


              【上文中提及的參考資料】(摘自Q群“中國設備管理”):

              西安春暉-生產設備部徐:沒有沒有免費的設備管理軟件?沒有接觸過,現在管理有點亂,收費好用也行,要提前試用一下。
              福建冶金點檢-徐:為啥老想著這類軟件會免費
              群主蔣良君回復:西安春暉-上次設備部 徐
              1.設備軟件,要根據你企業的需求而選,輕量級的,手機端+后臺,幾萬元(或根據模塊增加費用)的如:
              精益衛士、云端設備(SaaS)、微報修等,這類的可限期免費試用(我們群里有廠商)。
              2.專業設備管理軟件(
              EAM系統),通常需要根據你的需求,進行二次開發,這類軟件費用從幾十萬到百萬級的都有,地鐵投入的有上千萬的運維平臺。這類軟件,你可以約2~3家,看下他們的演示,到他們在用客戶實地去看使用情況,再買,不管買那家的,首先自己的需求要清楚,你買這個軟件究竟希望能實現哪些功能?好的需求會細化到表單的字段(需求越清晰,軟件越能滿足你的需求)。
              3.也有免費的一般設備軟件,但是你必須是他的客戶,你買他的潤滑油,他送你的軟件(如:
              安美潤滑油)。
              4.設備管理軟件,只是一個管理工具而已,不能解決設備管理亂的問題。當然,好的軟件可以促進你企業設備管理的提升,但是,
              規范化是信息化的基礎,若你的設備管理基礎很弱,建議先花幾萬元買輕量級的APP設備軟件,把異常、報修和維修管起來,并抽時間有計劃的理清問題,如:職責劃分不清、缺必要的機電工程師或維修師傅、有技術標準或不健全、不科學不適用、有制度不健全很粗、設備老化故障多……,你要從很多問題中,理出啥問題是影響你公司生產的主要問題?按重要度進行排序,先處理重要的,各個擊破,一年努力做好1~2件事,就逐步理順了。其實設備管理對物還好搞(自己搞不定的可以請外協),對企業內復雜的人和關系,比較難搞(只有老板或董事長能搞定)。



              【關聯好文】:

              《寶鋼設備管理智能運維的探索和實踐介紹》


              《一文了解設備異音從人工判斷到智能診斷》
               


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